| 应用改进型微粒群算法优化语言模型 |
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| 引用本文： | 刘建成,蒋新华,吴今培.应用改进型微粒群算法优化语言模型[J].小型微型计算机系统,2006,27(12):2306-2309. |
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| 作者姓名： | 刘建成 蒋新华 吴今培 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 语言模型具有很好的可理解性特征，但在多数情况下，其精确性是难满足要求的．本文利用改进型微粒群算法（MPSO）优化输入变量的语言值及对应的正交模糊集参数，再应用Wang方法以形成语言模型，在保持可理解性情况下，获得较精确的语言模型．改进型微粒群算法采用惯性权重自适应动态调整策略，结果显示该改进算法在语言模型过程中更容易获得全局最优解，学习效率和优化性能明显提高．
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| 关 键 词： | 语言模型 语言值 改进型微粒群算法 |
| 文章编号： | 1000-1220（2006）12-2306-04 |
| 收稿时间： | 07 11 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-07-112006-07-26 |
Optimizing Linguistic Model by MPSO |
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| LIU Jian-cheng,JIANG Xin-hua,WU Jin-pei.Optimizing Linguistic Model by MPSO[J].Mini-micro Systems,2006,27(12):2306-2309. |
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| Authors: | LIU Jian-cheng JIANG Xin-hua WU Jin-pei |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Central South University, ChangSha 410075,China |
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| Keywords: | linguistic model linguistic term MPSO |
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