| 遗传神经网络在凝汽器系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张利平,唐德善,刘清欣.遗传神经网络在凝汽器系统故障诊断中的应用[J].水电能源科学,2004,22(1):77-79. |
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| 作者姓名： | 张利平 唐德善 刘清欣 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,水利水电工程学院,江苏,南京,210098
2. 华北水利水电学院,动力系,河南,郑州,450008 |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络学习收敛速度慢和易陷入局部极小值的不足，将遗传算法与神经网络相结合，提出了一种故障诊断的新方法——遗传神经网络优化故障诊断算法，并将其应用于凝汽器系统故障诊断中。经实例验证，该方法有效地提高了故障诊断的精度和速度。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 凝汽器 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-7709(2004)01-0077-03 |
| 修稿时间： | 2003年11月26 |
Genetic Neural Network Method in Failure Diagnosis of Condenser |
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| ZHANG Li-ping,TANG De-shan LIN Qing-xin.Genetic Neural Network Method in Failure Diagnosis of Condenser[J].International Journal Hydroelectric Energy,2004,22(1):77-79. |
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| Authors: | ZHANG Li-ping TANG De-shan LIN Qing-xin |
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| Affiliation: | ZHANG Li-ping~1 TANG De-shan~1 LIN Qing-xin~2 |
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| Abstract: | A new network training method,based on the combination of genetic algorithm and BP neural network , is put forward to overcome the deficiency of slow speed convergency and local minimum.It is applied to realize failure diagnosis of condenser.The result of verification shows that the proposed method can impove the accuracy and the speed of failure diagnosis effectively |
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| Keywords: | genetic algorithm BP neural network condenser failure diagnosis |
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