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| 基于自适应多目标模糊聚类的多模型软测量 | |
| 作者姓名： | 贾昊 董泽 周晓兰 |
| 作者单位： | 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心,河北保定071003;华北电力大学图书馆,河北保定071003 |
| 基金项目： | 河北省自然基金项目;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 针对复杂非线性系统单模型软测量存在建模精度低、模型泛化能力差的问题,提出一种采用自适应多目标模糊聚类的多模型高斯过程回归(GPR)软测量建模方法.首先使用自适应多目标聚类方法自动确定聚类个数并得到最优数据子集,避免了聚类个数不易人为给定的问题;然后对各数据子集分别建立GPR子模型,最后采用子模型加权融合方法得到最终的预... |
| 关 键 词： | 多模型 烟气含氧量 高斯过程回归 自适应多目标模糊聚类 |
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