| 基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法 |
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| 引用本文： | 刘秋菊,王仲英,刘素华. 基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法[J]. 微计算机信息, 2006, 22(5): 270-272 |
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| 作者姓名： | 刘秋菊 王仲英 刘素华 |
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| 作者单位： | 1. 454650,济源职业技术学院
2. 450052,郑州,河南工业大学计算机系 |
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| 摘 要： | 首先对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于遗传模拟退火算法的聚类分析方法,从而提高了遗传算法的全局搜索能力。算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案,实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,具有良好的准确性与可靠性,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。
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| 关 键 词： | 模拟退火(SA) 遗传算法(GA) 模糊聚类 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)02-2-0270-03 |
| 修稿时间： | 2005-08-06 |
A Optimization Clustering Algorithm Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm |
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| Liu,Qiuju,Wang,Zhongying,Liu,Suhua. A Optimization Clustering Algorithm Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm[J]. Control & Automation, 2006, 22(5): 270-272 |
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| Authors: | Liu Qiuju Wang Zhongying Liu Suhua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Simulated Annealing(SA) Genetic Algorithm(GA) Fuzzy clustering |
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