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基于BP神经网络的钢铁企业技术经济指标综合评价模型研究
引用本文:徐卫平,肖纯,张毅.基于BP神经网络的钢铁企业技术经济指标综合评价模型研究[J].新疆钢铁,2007(4):5-8.
作者姓名:徐卫平  肖纯  张毅
作者单位:1. 贵州师范大学
2. 水城钢铁公司
摘    要:利用BP神经网络理论建立技术经济指标评估的数学模型, 采用3层神经网络,进行多因素输入建模.通过对模型的训练, 使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小, 经仿真计算证明,该数学模型具有较好的辨识精度.

关 键 词:钢铁企业  技术经济指标  评价  BP神经网络
文章编号:1672-4224(2007)04-0005-04

Evaluation Model of the Technical and Economic Norm of the Iron and Steel Industry Based on BP Neural Network Technology
XU Wei-ping,XIAO Chun,ZHANG Yi.Evaluation Model of the Technical and Economic Norm of the Iron and Steel Industry Based on BP Neural Network Technology[J].Xinjiang Iron and Steel,2007(4):5-8.
Authors:XU Wei-ping  XIAO Chun  ZHANG Yi
Abstract:
Keywords:
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