| 基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测 |
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| 引用本文： | 程加堂,熊燕,罗瑞. 基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测[J]. 可再生能源, 2014, 0(4): 485-488 |
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| 作者姓名： | 程加堂 熊燕 罗瑞 |
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| 作者单位： | 红河学院工学院; |
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| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y450) |
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| 摘 要： | 针对风电场短期风速预测存在精度较低的问题,引入了一种基于灰色模型与模拟退火粒子群优化BP神经网络(SAPSO-BP)相互嵌入而成的预测模型。该方法在SAPSO-BP网络的输入层前增加一个灰化层,在网络输出层后增加一个白化层,以改进网络的拓扑结构,提高模型的容错能力。仿真试验结果表明,该预测模型具有较好的鲁棒性,其平均绝对误差及均方误差分别为18.7%和5.11%,可用于风电场短期风速的预测。
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| 关 键 词： | 风电场 短期风速预测 灰色模型 模拟退火粒子群算法 BP网络 |
Short-term wind speed forecast based on simulation annealing particle swarm optimization algorithm |
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