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| 基于小波神经网络的120t转炉终渣成分预报模型开发 | |
| 引用本文： | 张慧书,战东平,姜周华,张洋鹏,陈韧. 基于小波神经网络的120t转炉终渣成分预报模型开发[J]. 上海金属, 2014, 36(6) |
| 作者姓名： | 张慧书 战东平 姜周华 张洋鹏 陈韧 |
| 作者单位： | 1. 辽宁科技学院冶金学院,辽宁本溪117004;东北大学材料与冶金学院,沈阳110004 2. 东北大学材料与冶金学院,沈阳,110004 3. 辽宁科技学院冶金学院,辽宁本溪,117004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家863项目，中央高校基本科研业务费项目，辽宁科技学院博士科研启动基金 |
| 摘 要： | 转炉终渣成分对后续炼钢过程将产生重要影响。采用Visual Basic 6.0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了网络结构为8-10-6,其中隐含层传递函数为Morlet型函数,输出层传递函数为S型函数的120 t转炉终渣成分预报模型。采用550炉数据进行模型训练,经20炉数据现场验证表明,模型预报结果各个成分有85.8%的平均相对误差在0.1以内。模型预测精度较高,可以满足工厂实际使用需要。 |
| 关 键 词： | 小波神经网络 转炉渣 模型 预测 渣成分 |
DEVELOPMENT OF THE FORECAST MODEL FOR THE FINAL SLAG COMPOSITION IN A 120 t CONVERTER BY THE WAVELET NEURAL NETWORK |
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| Zhang Huishu,Zhan Dongping,Jiang Zhouhua,Zhang Yangpeng,Chen Ren. DEVELOPMENT OF THE FORECAST MODEL FOR THE FINAL SLAG COMPOSITION IN A 120 t CONVERTER BY THE WAVELET NEURAL NETWORK[J]. Shanghai Metals, 2014, 36(6) | |
| Authors: | Zhang Huishu Zhan Dongping Jiang Zhouhua Zhang Yangpeng Chen Ren |
| Abstract: | |
| Keywords: | Wavelet Neural Network Converter Slag Model Forecast Slag Composition |
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