| 基于主成分分析及连通性分析的建筑物LiDAR点云提取技术 |
| |
| 引用本文： | 张宁宁,杨英宝,于双,曹利娟. 基于主成分分析及连通性分析的建筑物LiDAR点云提取技术[J]. 勘察科学技术, 2016, 0(3): 36-39. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3946.2016.03.010 |
| |
| 作者姓名： | 张宁宁 杨英宝 于双 曹利娟 |
| |
| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院 南京市 210098 |
| |
| 摘 要： | 为更有效分离LiDAR点云中的建筑物和高大植被,该文提出了主成分分析和连通性分析相结合的算法.利用滤波后的点云数据,基于主成分分析法初步提取建筑物点云,然后构建并优化Delaunay三角网进行连通性分析,可提取完整的建筑物信息.实验表明:该方法不仅能正确、有效地分离建筑物点和高大植被点,还可以去除建筑物噪声点(天线、烟囱、空调主机等).
|
| 关 键 词： | 主成分分析 连通性分析 LiDAR Delaunay三角网 |
Technology of Building LiDAR Points Cloud Extraction Based on Principle Component Analysis and Connectivity Analysis |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | principal component analysis connectivity analysis LiDAR Delaunay triangulation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
