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多变量预测控制在锅炉燃烧系统中的应用
引用本文:向立志,张喜东,李荣,高东杰.多变量预测控制在锅炉燃烧系统中的应用[J].化工自动化及仪表,2006,33(2):20-24.
作者姓名:向立志  张喜东  李荣  高东杰
作者单位:1. 中国科学院自动化研究所,综合自动化工程研究中心,北京,100080
2. 朗讯科技(中国)有限公司,北京,100102
摘    要:针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,采用基于状态空间模型的预测控制算法设计多输入多输出预测控制器,以一个控制目标为主,同时协调处理多个控制目标的优化方法,很好地实现了锅炉燃烧控制的三大主要任务,从而为这一复杂系统的过程控制提供了一种新的思路;文中还详细研究了预测控制器关键参数对控制性能的影响规律,据此优选参数,可以获得很好的控制效果.

关 键 词:锅炉燃烧系统  状态空间模型  预测控制  关键参数  多目标优化
文章编号:1000-3932(2006)02-0020-05
收稿时间:02 24 2006 12:00AM
修稿时间:2006年2月24日

Application of Multivariable Predictive Control in Boiler Combustion System
XIANG Li-zhi,ZHANG Xi-dong,LI Rong,GAO Dong-jie.Application of Multivariable Predictive Control in Boiler Combustion System[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2006,33(2):20-24.
Authors:XIANG Li-zhi  ZHANG Xi-dong  LI Rong  GAO Dong-jie
Abstract:Aiming at the complex properties of the boiler combustion system,such as multivariables,close coupling,strong disturbances and long-time delay etc,a MIMO model predictive controller based on a state-pace model is designed to realize the three main tasks of the boiler combustion control.To accomplish the multi-objective optimization,one primary objective is mainly optimized and the other two minor is coordinated.The rules are also illustrated how the key parameters of the predictive controller influence the control performance.Choosing optimal parameters based on the rules,the ideal control performance can be achieved.
Keywords:boiler combustion system  state-space model  predictive control  key parameters  multi-objective optimization
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