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基于粒子群算法的量子谐振子模型
引用本文:冯斌,须文波. 基于粒子群算法的量子谐振子模型[J]. 计算机工程, 2006, 32(20): 18-21
作者姓名:冯斌  须文波
作者单位:江南大学信息工程学院,无锡,214122
摘    要:
对目前人工智能界研究热点粒子群算法进行了探讨,将量子谐振子势能场引入了粒子群系统,建立了基于粒子群算法的量子谐振子模型,有效地提高了运算速度。通过测试函数的仿真实验证明了量子谐振子粒子群算法的全局收敛能力优于一般粒子群算法。

关 键 词:粒子群优化算法  量子谐振子模型  参数控制  优化
文章编号:1000-3428(2006)20-0018-04
收稿时间:2005-12-22
修稿时间:2005-12-22

Quantum Oscillator Model of Particle Swarm System
FENG Bin,XU Wenbo. Quantum Oscillator Model of Particle Swarm System[J]. Computer Engineering, 2006, 32(20): 18-21
Authors:FENG Bin  XU Wenbo
Affiliation:School of Information Engineering, Southern Yangtze University, Wuxi 214122
Abstract:
Particle swarm optimization is an evolutionary search technique motivated by the behavior of social organisms. Quantum oscillatormodel of PSO algorithm is established and a method of parameter control is provided in this paper, and a new swarm intelligence algorithm(QOPSO)is designed. The vast number of experiment results show that the new swarm intelligence algorithm has much stronger global searchingability compared to the classical PSO algorithm.
Keywords:Particle swarm optimization (PSO)  Quantum oscillator model  Parameter control  Optimization
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