小波分解结合PSO-DBN的高压直流输电线路单极接地故障测距 |
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引用本文: | 周运锋,方如举.小波分解结合PSO-DBN的高压直流输电线路单极接地故障测距[J].电工技术,2023(3):194-197. |
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作者姓名: | 周运锋 方如举 |
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作者单位: | 华北水利水电大学电力学院;许昌学院电气与机械工程学院 |
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摘 要: | 针对已有故障定位方法的不足,提出了一种小波分解结合深度信念网络DBN的故障定位方法。对不同故障距离、不同过渡电阻下的线模、零模电压进行分析,推导出故障距离与小波分解各尺度模极大值之比的非线性关系。以小波分解模极大值之比作为故障特征,在MATLAB平台上搭建DBN故障定位模型用粒子群优化算法对模型参数优化,仿真结果表明所提方法测距精度较高,过渡电阻耐受能力较强。
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关 键 词: | 小波分解 直流故障测距 深度信念网络 粒子群优化算法 |
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