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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测
作者姓名:
朱新国
张展羽
祝卓
作者单位:
桐乡市水利局,浙江,桐乡,314500
基金项目:
国家自然科学基金,水利部公益性专项科研项目
摘 要:
为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果。
关 键 词:
BP神经网络
马尔科夫模型
需水量预测
修稿时间:
2010-04-06
本文献已被
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