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基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测
作者姓名:朱新国  张展羽  祝卓
作者单位:桐乡市水利局,浙江,桐乡,314500
基金项目:国家自然科学基金,水利部公益性专项科研项目 
摘    要:为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果。

关 键 词:BP神经网络  马尔科夫模型  需水量预测
修稿时间:2010-04-06
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