| 一种基于先验生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法 |
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| 引用本文： | 杜延松,曹 林,杜康宁,宋沛然,郭亚男.一种基于先验生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法[J].电讯技术,2023,63(5):618-625. |
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| 作者姓名： | 杜延松 曹 林 杜康宁 宋沛然 郭亚男 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101;北京信息科技大学a.信息与通信工程学院;b.光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（62001033，62201066） |
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| 摘 要： | 针对人脸超分辨率算法中图像失真大、缺乏细节特征等问题，提出了一种基于先验知识的人脸超分辨率重建模型。通过在超分网络中加入纹理辅助分支，为重建过程提供额外纹理结构先验，以生成精细的面部纹理，恢复高分辨率纹理图。同时引入级联叠加模块对纹理辅助分支进行反馈。设计特征融合模块，将纹理特征图与超分分支特征图融合，获得更好的纹理细节；将纹理损失融入损失函数，以提高网络恢复纹理细节的能力。4倍放大因子下，该方法的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)、结构相似性指数(Structural Similarity Index, SSIM)比现有方法至少提升1.082 5 dB和0.036,无参考图像质量评价(Natural Image Quality Evaluator, NIQE)至少降低1.690 2;8倍放大因子下，该方法的PSNR与SSIM值分别至少提升0.787 5 dB和0.046 85,NIQE值最小降低3.92。
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| 关 键 词： | 人脸超分辨率重建 先验知识 生成对抗网络(GAN) |
A face super-resolution reconstruction method based on prior generative adversarial network |
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| DU Yansong,CAO Lin,DU Kangning,SONG Peiran,GUO Yanan.A face super-resolution reconstruction method based on prior generative adversarial network[J].Telecommunication Engineering,2023,63(5):618-625. |
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| Authors: | DU Yansong CAO Lin DU Kangning SONG Peiran GUO Yanan |
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| Affiliation: | School of Information and Communication Engineering,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China;a.School of Information and Communication Engineering;b.Key Laboratory of the Ministry of Education for Optoelectronic Measurement Technology and Instrument,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face super-resolution restruction prior knowledge generative adversarial network(GAN) |
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