高光谱图像法对稻谷贮藏中五种常见真菌生长拟合及区分

利用高光谱成像系统（HIS）获取稻谷贮藏中常见真菌（黑曲霉、米曲霉、杂色曲霉、构巢曲霉、桔青霉）在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,波峰709 nm处的光谱值和全波段光谱值的第一主成分得分两种方法构建真菌Gompertz函数的生长模拟模型。Gompertz函数拟合结果显示,五种真菌基于全波段光谱值PCA分析后的第一主成分得分建立的生长拟合模型R2为0.1781⁰.9501,基于波峰709 nm光谱值建立的拟合模型R2为0.9095⁰.9679,效果明显优于第一主成分得分的建模效果。另外,主成分分析（PCA）结合偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）可以区分五种不同菌种。其中,训练集和测试集中,PLS-DA模型对培养48 h的黑曲霉、米曲霉、构巢曲霉、桔青霉四种真菌及对照组的区分准确率为100%;而对杂色曲霉,训练集区分准确率为100%,测试集的区分率为33.33%。结果表明高光谱图像技术能够用来对真菌种类进行区分。