| 基于覆盖的分类算法研究进展 |
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| 引用本文： | 何清,史忠植.基于覆盖的分类算法研究进展[J].计算机学报,2007,30(8):1235-1243. |
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| 作者姓名： | 何清 史忠植 |
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| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 理解数据与感知数据密切相关.覆盖学习算法在低维空间往往能模拟人的视觉感知来表示数据分布.文中综述了基于覆盖的分类算法的研究进展,特别对基于超曲面的覆盖分类算法进行了详细阐述和分析,并指出了基于超曲面的分类算法进一步研究的方向.
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| 关 键 词： | 覆盖算法 基于超曲面的分类方法 极小一致集 机器学习 覆盖 分类算法 研究进展 Algorithms Classification Based Covering 方向 分析 阐述 超曲面 数据分布 视觉感知 模拟人 低维空间 学习算法 相关 |
| 修稿时间： | 2007-01-15 |
The Advances in the Covering Based Classification Algorithms |
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| HE Qing,SHI Zhong-Zhi.The Advances in the Covering Based Classification Algorithms[J].Chinese Journal of Computers,2007,30(8):1235-1243. |
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| Authors: | HE Qing SHI Zhong-Zhi |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080 |
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| Abstract: | The understanding of data is highly relevant to how one senses and perceives them. The covering learning algorithms can always simulate human visual cognition to represent the data distribution in the low dimension space. The advances in the area of covering based classification algorithms are summarized. Specially,the Hyper Surface Classification is introduced and analyzed in detail. Moreover, the future research directions are pointed out. |
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| Keywords: | covering algorithm hyper surface classification minimal consistent subset machine learning |
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