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基于遗传算法的模板匹配算法研究与设计
引用本文:王防修,刘春红.基于遗传算法的模板匹配算法研究与设计[J].武汉工业学院学报,2014(3).
作者姓名:王防修  刘春红
作者单位:1. 武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023
2. 鄂钢驰久钢板弹簧有限责任公司,湖北鄂州,436000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61179032).
摘    要:针对一般模板匹配算法计算量大并且容易陷入局部最优等缺点,研究了使用遗传算法对模板匹配进行全局寻优的算法。在被检测图形和模板已知的情况下,建立了模板匹配的归一化的数学模型。通过对模型计算量的分析,设计了能够减少模型求解计算量的算法。进一步使用遗传算法对设计的算法进行了改进,该算法能使模板匹配快速收敛到全局最优解。算例表明,本算法能有效解决模板匹配的全局寻优问题,并且使模板匹配效率有了明显提高。这一研究为图形处理者提供了科学的模板匹配方法。

关 键 词:模板匹配  递归子结构  智能算法  全局寻优  遗传算法

Research and design of template matching algorithm based on genetic algorithm
WANG Fang-xiu,LIU Chun-hong.Research and design of template matching algorithm based on genetic algorithm[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2014(3).
Authors:WANG Fang-xiu  LIU Chun-hong
Abstract:
Keywords:template matching  recursive structure  intelligent algorithm  global optimization  genetic algorithm
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