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基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究
引用本文:曹从军,刘强珺.基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究[J].中国印刷与包装研究,2010,2(Z1):48-51.
作者姓名:曹从军  刘强珺
作者单位:西安理工大学印刷包装工程学院,西安,710048
基金项目:西安理工大学教师博士科研启动基金资助项目
摘    要:先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECI2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模型精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高。随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。

关 键 词:色彩管理  颜色空间转换  RBF神经网络

Study on Color Space Conversion Based on RBF Neural Network
CAO Congjun,LIU Qiangjun.Study on Color Space Conversion Based on RBF Neural Network[J].China Printing and Packaging Study,2010,2(Z1):48-51.
Authors:CAO Congjun  LIU Qiangjun
Affiliation:jun (The faculty of Printing and Packaging Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China)
Abstract:先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECI2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模型精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高。随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。
Keywords:Color management  Color spaces conversion  RBF neural network
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