| 基于超曲面的分类算法研究进展 |
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| 引用本文： | 何清,史忠植. 基于超曲面的分类算法研究进展[J]. 智能系统学报, 2007, 2(6): 1-7 |
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| 作者姓名： | 何清 史忠植 |
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| 作者单位： | 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60435010,60675010）;国家重点基础研究发展计划资助项目（2006AA012128）;北京市自然科学基金资助项目（4052025）. |
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| 摘 要： | ![]()
综述了基于超曲面的分类算法，该算法通过区域合并计算获得多个超平面组成的双侧闭曲面作为分类超曲面对空间进行划分．分类超曲面可以有效地解决在有限连通区域分布很复杂的非线性数据多类分类问题，分析了算法准确率与极小样本集的关系，总结了已有成就和最新进展，指出了基于超曲面的分类算法进一步发展的方向．
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| 关 键 词： | 超曲面 分类算法 机器学习 |
| 文章编号： | 1673-4785（2007）06-0001-07 |
| 收稿时间： | 2007-01-10 |
| 修稿时间： | 2007-01-10 |
Research advances in classification algorithm based on hyper-surface |
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| HE Qing,SHI Zhong-zhi. Research advances in classification algorithm based on hyper-surface[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2007, 2(6): 1-7 |
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| Authors: | HE Qing SHI Zhong-zhi |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | hyper surface classification algorithm machine learning |
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