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基于混合遗传聚类的入侵检测算法
引用本文:刘勇国,陈克非.基于混合遗传聚类的入侵检测算法[J].计算机工程,2006,32(2):23-25.
作者姓名:刘勇国  陈克非
作者单位:1. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
2. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);中国科学院资助项目;国家重点实验室基金
摘    要:提出了基于混合遗传聚类的入侵检测算法——IDBHGC,它能自动完成初始聚类簇集合建立、组合优化和入侵行为标识的整个检测过程。实验证明,该算法在已有研究基础上进一步提高了检测性能。

关 键 词:入侵检测  聚类  遗传算法  禁忌搜索
文章编号:1000-3428(2006)02-0023-03
收稿时间:2005-01-10
修稿时间:2005-01-10

Intrusion Detection Algorithm Based on Hybrid Genetic Clustering
LIU Yongguo,CHEN Kefei.Intrusion Detection Algorithm Based on Hybrid Genetic Clustering[J].Computer Engineering,2006,32(2):23-25.
Authors:LIU Yongguo  CHEN Kefei
Affiliation:1. Department of Computer Science and Engineering, Shatlghai Jiaotong University, Shanghai 200030 2. State Key Laboratory for Novel Software Technology. Nanjing University, Nanjing 210093
Abstract:This paper proposes a new detection algorithm, the intrusion detection based on hybrid genetic clustering (IDBHGC) algorithm. It can automatically implement the whole procedure including establishment of the set of original clusters, combinatorial optimization and intrusion activities detection. Computer simulations show that this algorithm further improves the detection ability for intrusion detection.
Keywords:Intrusion detection  Clustering  Genetic algorithms  Tabu search
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