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基于图像分块的二维投影特征提取能力研究
引用本文:郭志强,杨杰.基于图像分块的二维投影特征提取能力研究[J].计算机仿真,2010,27(4):228-231,278.
作者姓名:郭志强  杨杰
作者单位:武汉理工大学信息工程学院,湖北,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金(50775167);;湖北省科技攻关项目(2007A101c52)
摘    要:人脸识别研究的主要目的是提高识别率,关键技术在于提取有效的人脸特征。提出了分块多投影和分块双向多投影二维特征提取方法。分块多投影特征提取方法,针对现有分块单投影特征提取方法中每一子图均采用相同投影矩阵,而对人脸局部信息不加以区别,利用二维主成分分析方法,构造了分块多投影矩阵,使不同的子图投影到不同的子空间,与传统二维主成分方法和分块单投影方法相比,有效地利用人脸局部信息,降低了特征维数,提高了识别率,在ORL人脸库上实验表明了其有效性。

关 键 词:图像分块  二维投影  主成分  

2-Dimension Projection Feature Extracting Ability Research Based-On Image Module
GUO Zhi-qiang,YANG Jie.2-Dimension Projection Feature Extracting Ability Research Based-On Image Module[J].Computer Simulation,2010,27(4):228-231,278.
Authors:GUO Zhi-qiang  YANG Jie
Affiliation:School of Information Engineering/a>;Wuhan University of Technology/a>;Wuhan Hubei 430070/a>;China
Abstract:The target of face recognition is to enhance recognition correctness.The key technology is how to extract effective features of face characteristics.This paper proposes the 2-dimension feature extraction methods of modular multi-projection and modular two direction multi-projection.Targeting the problem that all the sub-images choose the same projection matrix and don't discriminate facial local information in modular single-projection feature extraction method,module multi-projection feature extraction met...
Keywords:Image module  2-Dimension project  Principle component  
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