| 基于BP-PID算法的柴油机调速复合控制策略的应用研究 |
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| 引用本文： | 石勇,张红光.基于BP-PID算法的柴油机调速复合控制策略的应用研究[J].内燃机,2013(1):1-5. |
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| 作者姓名： | 石勇 张红光 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 动力与能源学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 随着电子控制技术的不断发展,在柴油机电子调速过程当中,其被控系统逐渐趋向于复杂化和非线性化,进而导致了传统PID控制表现出一定的不适应性。我们提出了一种误差反向传播算法(BP神经网络)与传统PID结合的复合控制策略,利用BP神经网络的自适应能力和自学习能力,对PID控制器的三个参数进行在线实时整定。并以D6114柴油机为控制对象,基于dSPACE半实物仿真平台,分别对传统PID与BP-PID控制进行了仿真和配机试验。通过结果的对比性分析,验证了BP-PID复合控制策略在非线性、时变性复杂工况下,能够有效地降低负载变化对转速的影响,其抗干扰性、稳态性能更好,可以用于实际柴油机转速控制系统研究开发。
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| 关 键 词： | 柴油机 电子调速 BP神经网络 复合控制策略 |
BP Neural Network and PID for the Application of the Engine Electronic Speed Control |
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| SHI Yong
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ZHANG Hongguang.BP Neural Network and PID for the Application of the Engine Electronic Speed Control[J].Internal Combustion Engines,2013(1):1-5. |
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| Authors: | SHI Yong ZHANG Hongguang |
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| Affiliation: | (College of Power and Energy Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) |
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