| 自适应特征空间扩张神经网络 |
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| 引用本文： | 孙学全,王雪峰,冯英浚.自适应特征空间扩张神经网络[J].哈尔滨工业大学学报,2002,34(1):58-63. |
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| 作者姓名： | 孙学全 王雪峰 冯英浚 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (699740 13 ) |
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| 摘 要： | 为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题，提出一种新的神经网络模型--自适应特征空间扩张神经网络。该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层，自适应地增强原始模式的表达，将原来的非线性可分问题转换成线性可分问题或者减小其非线性程度，从而加快网络的收敛速度。一系列的实验，特别是双螺旋线实验表明，该网络模型不仅具有很快的收敛速度，而且具有很好的泛化能力。
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| 关 键 词： | 自适应 特征 空间扩张神经网络 模式识别 前馈式神经网络 非线性可分 收敛速度 网络模型 |
| 文章编号： | 0367-6234(2002)01-0058-06 |
| 修稿时间： | 2001年9月10日 |
Self-adaptive feature space expanding neural network |
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| SUN Xue quan ,WANG Xue feng ,FENG Ying jun.Self-adaptive feature space expanding neural network[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2002,34(1):58-63. |
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| Authors: | SUN Xue quan WANG Xue feng FENG Ying jun |
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| Affiliation: | SUN Xue quan 1,WANG Xue feng 2,FENG Ying jun 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | self adaptive feature space expanding neural network pattern recognition feedforward neural network functional link net |
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