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基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用
引用本文:王国栋,邱镇,任燕峰,张小伟. 基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用[J]. 水电能源科学, 2010, 28(10)
作者姓名:王国栋  邱镇  任燕峰  张小伟
作者单位:1. 河南电力试验研究院,河南,郑州,450052
2. 北京交通大学,软件学院,北京,100044
3. 北京电力朝阳供电公司,北京,100020
基金项目:河南省电力公司2009年第一批科技基金资助项目 
摘    要:将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较.结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高.

关 键 词:用电量预测  灰色理论  直接模型  粒子群优化

Application of Direct Grey Model to Yearly Electricity Demand Forecasting Based on PSO
WANG Guodong,QIU Zhen,REN Yanfeng,ZHANG Xiaowei. Application of Direct Grey Model to Yearly Electricity Demand Forecasting Based on PSO[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2010, 28(10)
Authors:WANG Guodong  QIU Zhen  REN Yanfeng  ZHANG Xiaowei
Abstract:
Keywords:
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