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改进高阶神经网络(MHONN)与目标图象TSRI识别系统的设计
引用本文:高鹏,李晋平.改进高阶神经网络(MHONN)与目标图象TSRI识别系统的设计[J].兵工学报,1997,18(3):273-277.
作者姓名:高鹏  李晋平
作者单位:北京理工大学机电工程系
摘    要:具有平移、比例和旋转不变性的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明:把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络中是实现TSRI模式识别的有效途径。但对于一幅N*N的图象,三阶NONN为存贮连接权所需的存贮容量正比于N^6,这一要求限制了HONN在大尺寸图象中的应用。

关 键 词:模式识别  图象处理  目标识别  神经网络

MODIFIED HIGHER-ORDER NEURAL NETWORK AND DESIGN OF THE TSRI PATTERN RECOGNITION SYSTEM
Gao Peng, LiJinping ,Zheng Lian, Shi Jusheng.MODIFIED HIGHER-ORDER NEURAL NETWORK AND DESIGN OF THE TSRI PATTERN RECOGNITION SYSTEM[J].Acta Armamentarii,1997,18(3):273-277.
Authors:Gao Peng  LiJinping  Zheng Lian  Shi Jusheng
Abstract:
Keywords:pattern recognition  image processing  target recognition  neural network
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