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一种基于光谱解混的高光谱图像道路检测方法
引用本文:季艳,李波,谷延锋,胡蕾. 一种基于光谱解混的高光谱图像道路检测方法[J]. 电子学报, 2010, 38(Z1)
作者姓名:季艳  李波  谷延锋  胡蕾
作者单位:1. 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京遥感信息研究所,北京,100011
2. 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083
3. 哈尔滨工业大学电信学院,黑龙江哈尔滨,150001
摘    要:
道路检测是遥感图像处理的一个重要任务,高光谱图像以其图谱合一的特点为道路检测提供了新的有用信源.针对遥感道路检测需求,本文提出一种利用高光谱图像进行道路检测的新方法.该方法首先利用线性混合物模型和独立分量分析技术对输入高光谱图像进行无监督解混,实现道路目标的光谱提取,得到描述道路目标的解混分量图.在此基础上,利用均值比例算子和Hough变换实现最终道路检测.仿真实验结果标明,本文提出的算法是有效的.

关 键 词:高光谱图像  道路检测  光谱解混  独立分量分析

A Spectral Unmixing-Based Method for Road Detection in Hyperspectral Images
JI Yan,LI Bo,GU Yan-feng,HU Lei. A Spectral Unmixing-Based Method for Road Detection in Hyperspectral Images[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(Z1)
Authors:JI Yan  LI Bo  GU Yan-feng  HU Lei
Affiliation:JI Yan1,LI Bo1,GU Yan-feng3,HU Lei1(1.School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100083,China,2.Beijing Institute of Remote Sensing,Beijing 100011,3.College of Information Engineering,Harbin Engineering University,Harbin,Heilongjiang 150001,China)
Abstract:
Road detection is an important task of remote sensing images processing.With the feature of combining picture and spectrum,hyperspectral images present new useful information resource for road detection.With the requirement of remote sensing road detection,a new method for road detection and extraction based on hyperspectral images is proposed.Firstly,independent component analysis and linear mixture model are used to unsupervised unmix the hyperspectral images,and the unmixed independent component includin...
Keywords:hyperspectral images  road detection  spectral unmixing  independent component analysis  
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