| 基于用户兴趣的个性化推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 孙克雷,陈安东.基于用户兴趣的个性化推荐算法研究[J].安徽建筑大学学报,2017,25(1):65-69. |
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| 作者姓名： | 孙克雷 陈安东 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学 计算机科学与工程学院 ,安徽 淮南,232001 |
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| 摘 要： | 针对协同过滤算法存在用户兴趣不易捕捉的问题,提出了一种基于用户兴趣偏移和项目自身属性特征的个性化推荐算法。利用滑动时间窗内项目属性和用户评分建立出用户兴趣偏爱因子,通过推荐项目自身属性特征给出用户对项目的偏爱度;最后结合项目偏爱度和协同过滤算法中预测评分产生推荐。实验结果表明,该算法准确反映出用户兴趣的偏移和项目自身属性特征,在推荐质量上也得到提高。
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| 关 键 词： | 用户兴趣 协同过滤 时间窗 个性化推荐 |
Research on Personalized Recommendation Algorithm Based on User Interest |
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| SUN Ke-lei and CHEN An-dong.Research on Personalized Recommendation Algorithm Based on User Interest[J].Journal of Anhui Jianzhu University,2017,25(1):65-69. |
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| Authors: | SUN Ke-lei and CHEN An-dong |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China and School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | User interest collaborative filtering time window personalized recommendation |
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