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| 海杂波中基于混沌预测的目标检测方法改进 | |
| 作者姓名： | 马晓岩 黄晓斌 张贤达 |
| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系,北京 100084;2. 空军雷达学院信息工程系,湖北武汉 430019 |
| 摘 要： | 基于记忆库非线性预测的NP-CFAR方法是目前混沌海杂波背景中目标检测的一种典型而先进的方法.考虑到海杂波功率与特征的时变不稳定性,本文提出运用旋转超盒分类取代这一方法中的NP-CFAR进行目标检测,并探讨了运用盒维数特征提取进行预处理以节省运算开销的问题.仿真实验验证了本文所提改进方法的有效性. |
| 关 键 词： | 混沌 旋转超盒分类 盒维数 检测 |
| 文章编号： | 0372-2112(2003)06-0907-04 |
| 收稿时间： | 2002-05-14 |
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