| 基于BP神经网络和SA_BBO算法的汽轮机组最优运行初压的确定 |
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| 引用本文： | 王良勇,谈敏,常虹.基于BP神经网络和SA_BBO算法的汽轮机组最优运行初压的确定[J].热能动力工程,2013,28(1):7-10. |
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| 作者姓名： | 王良勇 谈敏 常虹 |
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| 作者单位： | 东南大学能源与环境学院;江苏海事职业技术学院轮机工程系 |
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| 摘 要： | 为确定超超临界机组主汽压力设定值及机组优化运行方式,在对1 000 MW机组进行主汽压力寻优试验研究的基础上,利用BP神经网络建立了汽轮机组滑压特性模型。提出了一种基于模拟退火的生物地理学优化法,将BBO(生物地理学优化算法)算法能较快找到全局最优解的能力和SA(模拟退火)算法较强的局部搜索能力相结合,有效地提高了算法的搜索精度和收敛速度。应用SA-BBO算法对所建机组滑压特性模型进行主蒸汽压力寻优,结果表明机组的滑压曲线与设计值存在较大差别,而且受到环境温度等因素的影响。在不同负荷和相关约束条件下,优化后机组热耗率可降低25～60 kJ/(kW.h),供电煤耗率可降低0.8～2 g/(kW.h)。
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| 关 键 词： | 汽轮机 最优初压 神经网络 模拟退火(SA) 生物地理学优化算法(BBO) |
Relationship between blood pressure variability and serum high sensitive C-reactive protein and matrix metalloproteinase-9 in patients with essential hypertension |
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| WANG Liangyong,TAN Min,CHANG Hong.Relationship between blood pressure variability and serum high sensitive C-reactive protein and matrix metalloproteinase-9 in patients with essential hypertension[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2013,28(1):7-10. |
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| Authors: | WANG Liangyong TAN Min CHANG Hong |
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| Affiliation: | (College of Energy Source and Environment,Southeast University,Nanjing,China,Post Code:210096),YE Ya-lan(Department of Marine Engineering,Jiangsu Maritime Vocational Technic College,Nanjing,China,Post Code:211170) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hypertension Blood pressure determination C-reactive protein Matrix metalloproteinase9 |
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