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| QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用 | |
| 引用本文： | 吕国,李艳芳,钟晓春,代长明,于江利. QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用[J]. 通信技术, 2009, 42(6): 194-196 |
| 作者姓名： | 吕国 李艳芳 钟晓春 代长明 于江利 |
| 作者单位： | 河北建筑工程学院,河北,张家口,075024 |
| 摘 要： | FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题，滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题。文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法，然后利用算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化，根据预期频率特性的设计要求，通过仿真实验表明设计方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 FIR数字滤波器 优化 |
OPSO Algorithm in FIR Digital Filters Design |
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| LV Guo,LI Yan-fang,ZHONG Xiao-chun,DAI Chang-ming,YU Jiang-li. OPSO Algorithm in FIR Digital Filters Design[J]. Communications Technology, 2009, 42(6): 194-196 | |
| Authors: | LV Guo LI Yan-fang ZHONG Xiao-chun DAI Chang-ming YU Jiang-li |
| Affiliation: | (Hebei Institute of Architecture and Civil Engineering, Zhangjiakou Hebei 075024, China) |
| Abstract: | The design of FIR digital filters could be changed into the parameters of FIR digital filter parameters. Particle Swarm Optimization and Quantum-behaved Particle Swarm Optimization are described. The optimization algorithms are used to search the whole parameters space and thus obtain the parameter optimization. Simulation indicates that these design methods, according to the requirement of target characteristics of the FIR filter, are completely effective and practicable. |
| Keywords: | Particle Swarm Optimization Quantum-behaved Particle Swarm Optimization FIR digital filter Optimization |
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