| 基于融合特征的虚假评论检测方法 |
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| 引用本文： | 张考,于洪涛,崔瑞飞.基于融合特征的虚假评论检测方法[J].信息工程大学学报,2016,17(4):504-508,512. |
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| 作者姓名： | 张考 于洪涛 崔瑞飞 |
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| 作者单位： | 国家数字交换系统工程技术研究中心 |
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| 摘 要： | 针对现有虚假评论检测方法未充分利用用户历史行为中蕴含的动态信息,首先利用时序分析模型从这些动态信息中挖掘能够刻画用户行为的动态特征;其次,融合这些动态特征与用户层面静态特征发现可疑用户,并将用户可疑概率传播至用户所发表评论得到评论可疑概率;最后,融合评论可疑概率与评论层面静态特征形成融合特征,使用PU-Learning分类策略实现虚假评论的检测。真实数据集上的实验表明,本文方法的性能优于现有方法。
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| 关 键 词： | 时序分析 动态特征 融合特征 虚假评论 PU-Learning |
Fake Reviews Detection Method Based on Integrated Features |
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| ZHANG Kao;YU Hongtao;CUI Ruifei.Fake Reviews Detection Method Based on Integrated Features[J].Journal of Information Engineering University,2016,17(4):504-508,512. |
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| Authors: | ZHANG Kao;YU Hongtao;CUI Ruifei |
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| Affiliation: | ZHANG Kao;YU Hongtao;CUI Ruifei;National Digital Switching System Engineering & Technological R&D Center; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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