| 基于智能优化的分布式网络流量预测方法 |
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| 引用本文： | 肖甫,赵帅帅,王少辉,王汝传,徐思雅.基于智能优化的分布式网络流量预测方法[J].北京邮电大学学报,2015(1):45-48. |
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| 作者姓名： | 肖甫 赵帅帅 王少辉 王汝传 徐思雅 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61373137,61373017,61373139);江苏省高校自然科学研究计划重大项目(14KJA520002);江苏省六大人才高峰项目(2013-DZXX-014);江苏省青蓝工程项目和国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A116) |
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| 摘 要： | 网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率.仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度.
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| 关 键 词： | 流量预测 果蝇优化算法 指数平滑 |
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