|
|||||
|
|
| 基于运动传感器的手势识别 | |
| 作者姓名： | 王万良 杨经纬 蒋一波 |
| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61070043);浙江省自然科学基金项目(Y1100611) |
| 摘 要： | 为了使手势交互较少受到视角和光线的限制,提出利用可穿戴传感器作为输入设备和机器学习算法相结合进行手势识别的方法.通过采集加速度仪和地磁仪的数据,然后进行预处理、特征提取和特征选择,最终由隐马尔科夫模型进行手势分类和识别.为验证方法的有效性,设计实现了一个原型系统进行识别和对比实验.实验结果表明,该方法可以实时有效地对手... |
| 关 键 词： | 运动传感器:人机交互 手势识别:隐马尔科夫模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《传感技术学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《传感技术学报》下载全文 | |