首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定
引用本文:周习祥,李加升,杨赛良.基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定[J].电力电子技术,2010,44(10).
作者姓名:周习祥  李加升  杨赛良
作者单位:益阳职业技术学院,机电与电子工程系,湖南,益阳,413049
基金项目:湖南省高等学校科学研究项目 
摘    要:移相全桥零电压(PS-FB-ZVS)PWM DC/DC变换器是变换器的一个研究热点。针对PID控制器参数的整定及自适应调整难以达到最优状态,使控制结果出现较大的超调量,在此利用混沌粒子群优化算法(ChaosParticle Swarm Optimization,简称CPSO)、原始粒子群优化算法和遗传算法对变换器的数字PID控制器参数进行了整定,得到评价函数值收敛趋势图和系统的单位阶跃响应曲线,并利用PID参数整定结果得到输出电压动态响应曲线。通过分析几种算法整定PID参数的结果,表明CPSO具有更好的优化效果。

关 键 词:变换器  混沌粒子群优化算法  控制器  参数整定

The Digital PID Parameter Tuning Based on Chaos Particle Swarm Optimization
ZHOU Xi-xiang,LI Jia-sheng,YANG Sai-liang.The Digital PID Parameter Tuning Based on Chaos Particle Swarm Optimization[J].Power Electronics,2010,44(10).
Authors:ZHOU Xi-xiang  LI Jia-sheng  YANG Sai-liang
Affiliation:ZHOU Xi-xiang,LI Jia-sheng,YANG Sai-liang(Yiyang Vocational Technical College,Yiyang 413049,China)
Abstract:PS-FB-ZVS PWM DC/DC converter is a hot topic on the research of converters.The control performance of the converter system depends largely on the controller,and PID control is the most commonly control method.To cope with the relatively large overshoot,which derives from the difficulty in achieving the optimal state of parameters tun-ing and adaptive adjustment,the author depends on chaos particle swarm optimization(CPSO),particle swarm opti-mization,genetic algorithms to carry on the installation of conver...
Keywords:converter  chaos particle swarm optimization  controller  parameter tuning  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号