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| 基于改进蜂群算法的K-means算法 | |
| 作者姓名： | 于佐军 秦欢 |
| 作者单位： | 中国石油大学华东信息与控制工程学院, 山东青岛266580,中国石油大学华东信息与控制工程学院, 山东青岛266580 |
| 摘 要： | 针对标准人工蜂群算法搜索效率低、收敛速度慢等缺点提出一种改进的人工蜂群算法.通过引入算术交叉操作以及利用最优解指导搜索方向,增加算法收敛的速度.在7个基准函数上的测试结果表明了算法的有效性.在此基础上,针对K-means算法的缺点提出基于改进蜂群算法的K-means算法,并加入自动获得最佳聚类数的功能.在人工数据集和UCI真实数据集上的测试验证了所提出算法的性能. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 聚类算法 算术交叉 最佳聚类数 |
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