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机制砂空隙率软测量模型构建及试验研究
引用本文:林文华,房怀英,范璐璐,杨建红.机制砂空隙率软测量模型构建及试验研究[J].自动化仪表,2022(1):55-59+64.
作者姓名:林文华  房怀英  范璐璐  杨建红
作者单位:华侨大学机电及自动化学院;深圳市市政工程总公司
基金项目:福建省科技重大专项基金资助项目(2020YZ017022);福建省高校产学合作基金资助项目(2020H6012);深圳市科技攻关基金资助项目(JSGG20201103100601004)。
摘    要:机制砂的空隙率是衡量混凝土性能的重要指标。空隙率的在线检测能够提升混凝土性能。现有的测量方法无法对机制砂空隙率进行在线检测。因此,提出一种通过动态图像法建立软测量模型,进而实现空隙率在线检测的方法。首先,采用基于动态图像法原理构建的机制砂形态测量平台来采集机制砂图像。然后,计算机制砂的关键形态参数,选择合适的软测量模型算法。最后,构建并比较不同软测量模型的预测性能。对比结果显示,随机森林模型的准确率最高,预测值和试验值最大误差为0.6%。相较于传统方法,该方法可在机制砂生产线中在线检测空隙率,有效提升混凝土性能。

关 键 词:机制砂  空隙率  机器视觉  粒径  粒形  软测量建模  在线检测  随机森林模型

Constuction and Experimental Study of Soft Sensing Model for Void Ratio of Manufactured Sand
LIN Wenhua,FANG Huaiying,FAN Lulu,YANG Jianhong.Constuction and Experimental Study of Soft Sensing Model for Void Ratio of Manufactured Sand[J].Process Automation Instrumentation,2022(1):55-59+64.
Authors:LIN Wenhua  FANG Huaiying  FAN Lulu  YANG Jianhong
Affiliation:(College of Mechanical Engineering and Automation,Huaqiao University,Xiamen 361021,China;Shenzhen Municipal Engineering Corporation,Shenzhen 518000,China)
Abstract:
Keywords:Manufactured sand  Void ratio  Machine vision  Particle size  Particle shape  Soft sensor modeling  On-line detection  Random forest model
本文献已被 维普 等数据库收录!
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