| 高速铣削工件表面粗糙度的预测 |
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| 引用本文： | 王义强,闫国琛,王晓军,邓猛.高速铣削工件表面粗糙度的预测[J].机械设计与制造,2014(11). |
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| 作者姓名： | 王义强 闫国琛 王晓军 邓猛 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院,浙江宁波315100;浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室,浙江宁波315100
2. 浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院,浙江宁波,315100 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金，国家科技重大专项，宁波市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 表面粗糙度是衡量工件表面质量的重要指标。采用正交试验方法,利用圆环面铣刀对模具钢NAK80进行了高速铣削试验,测量了不同工艺参数下的工件表面粗糙度。将试验结果与人工智能中的BP神经网络结合,建立了表面粗糙度预测模型,用于预测不同主轴转速、进给速度、切削深度、切削行距、刀具倾角时被加工工件的表面粗糙度,并通过MATLAB图形用户界面设计了表面粗糙度预测软件。结果表明,该预测模型及其封装后的软件可用于加工前工件表面粗糙度的预测。
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| 关 键 词： | 高速铣削 表面粗糙度 预测 圆环面铣刀 人工神经网络 |
Surface Roughness Prediction in High-Speed Milling |
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| WANG Yi-qiang,YAN Guo-chen,WANG Xiao-jun,DENG Meng.Surface Roughness Prediction in High-Speed Milling[J].Machinery Design & Manufacture,2014(11). |
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| Authors: | WANG Yi-qiang YAN Guo-chen WANG Xiao-jun DENG Meng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | High-Speed Milling Surface Roughness Prediction Toroidal Cutter Artificial Neural Network |
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