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基于偏好推荐的可信服务选择
作者姓名:朱锐  王怀民  冯大为
作者单位:1. 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073
2. 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学,并行与分布处理国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973),国家杰出青年基金
摘    要:针对现有服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种基于偏好推荐的服务选择(trustworthy services selection based on preference recommendation,简称TSSPR)方法.首先搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数计算用户的评价相似度,然后基于用户的推荐等级、领域相关度和评价相似度等对用户的推荐信息进行过滤,从而使推荐信息更为可信.模拟实验结果表明,通过正确的参数设置,该方法能够有效地解决推荐算法中冷启动、推荐信息不准确等问题.

关 键 词:Web服务  服务选择  可信  服务推荐  协同过滤
收稿时间:2009-06-15
修稿时间:2009-12-07
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