基于偏好推荐的可信服务选择 |
| |
作者姓名: | 朱锐 王怀民 冯大为 |
| |
作者单位: | 1. 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073 2. 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学,并行与分布处理国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073 |
| |
基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973),国家杰出青年基金 |
| |
摘 要: | 针对现有服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种基于偏好推荐的服务选择(trustworthy services selection based on preference recommendation,简称TSSPR)方法.首先搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数计算用户的评价相似度,然后基于用户的推荐等级、领域相关度和评价相似度等对用户的推荐信息进行过滤,从而使推荐信息更为可信.模拟实验结果表明,通过正确的参数设置,该方法能够有效地解决推荐算法中冷启动、推荐信息不准确等问题.
|
关 键 词: | Web服务 服务选择 可信 服务推荐 协同过滤 |
收稿时间: | 2009-06-15 |
修稿时间: | 2009-12-07 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载免费的PDF全文 |
|