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| 基于量子叠加态参数估计的机械振动信号降噪方法 | |
| 引用本文： | 陈彦龙,张培林,王怀光.基于量子叠加态参数估计的机械振动信号降噪方法[J].振动与冲击,2014,33(10):143-147. |
| 作者姓名： | 陈彦龙 张培林 王怀光 |
| 作者单位： | 军械工程学院 七系，石家庄 050003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(E51205405) |
| 摘 要： | 提出基于量子叠加态参数估计的机械振动信号降噪方法。考虑双树复小波系数虚、实部关系,建立带自适应参数的二维概率密度函数模型;研究父-子代小波系数相关性,提出量子叠加态信号与噪声出现概率,并结合贝叶斯估计理论推导出基于量子叠加态参数估计的自适应收缩函数;分析仿真信号与滚动轴承故障振动信号。结果表明该方法较传统软硬阈值算法适应性更好,降噪效果显著。 |
| 关 键 词： | 降噪 双树复小波变换 量子叠加态 参数估计 |
| 收稿时间： | 2013-3-5 |
| 修稿时间： | 2013-7-17 |
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