| 利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度 |
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| 引用本文： | 蔡弘华,田德余,林振天,刘剑洪,洪伟良.利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度[J].火炸药学报,2007,30(3):9-15. |
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| 作者姓名： | 蔡弘华 田德余 林振天 刘剑洪 洪伟良 |
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| 作者单位： | 深圳大学化学与化工学院,广东,深圳,518060 |
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| 摘 要： | 运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测.结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其分子结构存在良好的相关性,选用分子结构描述码作为输入特征参数能取得较高的预估精度,预测结果的相对误差一般在±10%以内.
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| 关 键 词： | 结构化学 人工神经网络(ANN) 密度预估 芳香族多硝基化合物 利用 预估 芳香族多硝基化合物 密度 Artificial Neural Networks Compounds Aromatic Density 相对误差 预测结果 精度 特征参数 输入 描述码 相关性 存在 分子结构 误差反向传播算法 网络模型 神经 |
| 文章编号： | 1007-7812（2007）03-0009-07 |
| 修稿时间： | 2006-09-082006-12-13 |
Prediction on Density of Aromatic Polynitro Compounds via the Artificial Neural Networks |
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| CAI Hong-hua,TIAN De-yu,LIN Zhen-tian,LIU Jian-hong,HONG Wei-liang.Prediction on Density of Aromatic Polynitro Compounds via the Artificial Neural Networks[J].Chinese Journal of Explosives & Propellants,2007,30(3):9-15. |
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| Authors: | CAI Hong-hua TIAN De-yu LIN Zhen-tian LIU Jian-hong HONG Wei-liang |
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| Affiliation: | College of Chemistry and Chemical Engineering, Shenzhen University, Shenzhen Guangdong 518060, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | structural chemistry artificial neural network(ANN) density prediction aromatic polynitro compounds |
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