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两类投影指标的小波核估计
引用本文:郑鹏,田铮,何帆,党怀义.两类投影指标的小波核估计[J].工程数学学报,2007,24(6):1023-1030.
作者姓名:郑鹏  田铮  何帆  党怀义
作者单位:1. 西北工业大学应用数学系,西安,710072
2. 西北工业大学应用数学系,西安,710072;模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所,北京,100080
3. 中国飞行试验研究院,西安,710089
基金项目:国家自然科学基金 , 航空科研项目
摘    要:投影寻踪的关键问题是优化一个投影寻踪指标的准则函数.本文提出了Cook指标和PPDA指标的小波核估计,给出了这两类投影指标小波核估计的渐近无偏性和均方收敛性,并对投影指标小波核估计与高斯核估计的结果进行了对比,结果验证了小波核估计方法的有效性.

关 键 词:投影寻踪  投影指标  小波核估计  核估计
文章编号:1005-3085(2007)06-1023-08
收稿时间:2005-05-10
修稿时间:2005年5月10日

Estimation of Two Projection Indices by Wavelet Kernel Functions
ZHENG Peng,TIAN Zheng,HE Fan,DANG Huai-yi.Estimation of Two Projection Indices by Wavelet Kernel Functions[J].Chinese Journal of Engineering Mathematics,2007,24(6):1023-1030.
Authors:ZHENG Peng  TIAN Zheng  HE Fan  DANG Huai-yi
Abstract:The key procedure of exploratory projection pursuit is the optimization of a criterion function called the projection pursuit index. In this paper, the wavelet kernel estimations for two kinds of projection indices, the Cook index and PPDA index, are proposed. We establish the properties of wavelet kernel-based projection indexes, including the asymptotic unbiased and the convergence in mean squared sense. Some results of projection indexes with wavelet kernel-based estimations are compared with that of the Gauss kernel estimation, which indicate the efficiency of the wavelet kernel- based estimations.
Keywords:projection pursuit  projection index  wavelet kernel estimation  kernel estimation
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