| 融合标签传播和信任扩散的个性化推荐方法 |
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| 引用本文： | 陈博文,刘功申,张浩霖,郭弘毅.融合标签传播和信任扩散的个性化推荐方法[J].计算机工程,2014(12):33-38. |
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| 作者姓名： | 陈博文 刘功申 张浩霖 郭弘毅 |
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| 作者单位： | 上海交通大学信息安全工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“面向网络舆论的定题情感分析技术研究”，国家自然科学基金资助项目“海量网络舆情信息获取、分析及表达关键技术研究”，上海大学生创新活动计划基金资助项目“微博智能排序算法与推荐系统研究”(IPP7073)。 |
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| 摘 要： | 信任网络能模拟现实社会,因此其用户间的信任数据可用于推荐算法,但同时也面临数据稀疏的问题,推荐效果较差。针对该问题,提出融合标签传播和信任扩散的个性化推荐方法。设计基于标签传播的大社区发现算法,得到独属于每个用户的大社区。根据各用户所属大社区内用户间的信任网络,给出信任预处理算法,预测用户新的信任关系,从而扩展用户的信任网络,并利用混合信任扩散算法,使用户及其所在大社区内其他用户之间的信任度更趋差异化。使用Epinions.com上的数据集进行实验,结果表明,与普通信任网络推荐方法相比,该方法的推荐准确度有明显提高。
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| 关 键 词： | 推荐系统 标签传播 大社区 扩散算法 信任网络 |
Personalized Recommendation Method Fused with Label Propagation and Trust Diffusion |
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| CHEN Bowen
,
LIU Gongshen
,
ZHANG Haolin
,
GUO Hongyi.Personalized Recommendation Method Fused with Label Propagation and Trust Diffusion[J].Computer Engineering,2014(12):33-38. |
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| Authors: | CHEN Bowen LIU Gongshen ZHANG Haolin GUO Hongyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommendation system label propagation big community diffusion algorithm trust network |
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