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基于笔划特征的单字符汉字字体识别
引用本文:陈力,丁晓青.基于笔划特征的单字符汉字字体识别[J].模式识别与人工智能,2004,17(2).
作者姓名:陈力  丁晓青
作者单位:清华大学,电子工程系,北京,100084
摘    要:在文档电子化的文本自动分析、理解和识别过程中,除了有关文档内容的字符识别外,还必须解决字体识别问题.字体识别不仅是版面分析、理解和恢复的重要依据,还有助于实现高性能字符识别系统.有别于目前基于多个字符组成的文本块的字体识别方法,本文提出了一种基于单个汉字字符的字体识别方法.在单个汉字字符上提取两类特征:笔划属性特征和笔划分布特征,分别构成两个分类器对单个汉字字符进行字体识别,并集成两个分类器的结果得到最终的识别结果.我们使用的笔划属性特征分类器是文本无关的,而笔划分布特征分类器是文本相关的,集成的分类器属于文本相关的字体识别分类器.我们在包含7种字体的样本集上进行了测试,测试结果显示基于单字的字体识别率达到94.48%.

关 键 词:字体识别  单字符  笔划属性特征  笔划分布特征

FONT RECOGNITION OF SINGLE CHINESE CHARACTER USING STROKE FEATURES
Abstract:
Keywords:
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