| 低温裂纹张开位移预测方法的讨论 |
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| 引用本文： | 刘长虹,陈求.低温裂纹张开位移预测方法的讨论[J].焊接技术,2005,34(4):7-8. |
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| 作者姓名： | 刘长虹 陈求 |
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| 作者单位： | 1. 上海工程技术大学,汽车学院,上海,200336
2. 西南交通大学,应用力学与工程系,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 上海市教科委基金项目（04NE31） |
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| 摘 要： | 把低温影响下的COD试验数据用灰色理论中的累加方法进行累加，可以使一组没有规律的数据成为一条光滑的曲线．然后利用人工神经网络和自适应模糊推理系统两种方法进行预测，算例的结果表明用一次累加后的数列预测精度较高。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 自适应模糊推理系统 灰色理论 预测 |
| 文章编号： | 1002-025X(2005)04-0007-02 |
| 收稿时间： | 2004-06-13 |
| 修稿时间： | 2005-05-17 |
Predictions on the low-temperature COD data |
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| LIU Chang-hong,CHEN Qiu.Predictions on the low-temperature COD data[J].Welding Technology,2005,34(4):7-8. |
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| Authors: | LIU Chang-hong CHEN Qiu |
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| Abstract: | With the method of accumulation in gray theory,a group of experiment data of COD are accumulated several times,then the series data becomes a smooth curve.The neural network and the adaptive network fuzzy inference system (ANFIS) are determined by the curve and estimated the value of COD in further.Finally samples showed the exactitude and efficiency in the method. |
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| Keywords: | neural network the adaptive network fuzzy inference system (ANFIS) gray theory estimation |
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