基于遗传神经网络的电力市场需求响应效率提高方法

为了提高电力市场需求响应效率，提高成本收益，增强电力负荷特性，本文将利用遗传神经网络建立需求响应模型，提前一天获取电力市场需求响应情况，对电费影响较大的负荷进行调整。根据电力市场需求响应情况，设计峰谷组合的电力套餐，满足不同用户在用电方面的不同需求，优化需求响应中的用电有限理性行为。通过约束基础负荷与可调负荷，提高电力市场需求响应效率。实验结果表明，应用该优化方法后，电网提高负荷率始终高于对照组，有效地缩小了电网峰谷差，提升了需求响应效率，效果显著。