基于网格空间规划功能片区的配电网负荷自动预测计算方法

常规配电网负荷自动预测计算方法的预测负荷利用率较低，为此提出基于网格空间规划功能片区的配电网负荷自动预测计算方法。收集网格化功能片区数据资料和负荷历史数据，利用皮尔逊相关系数，得到片区对负荷的月影响因子，输入月影响因子和负荷历史数据至神经网络，迭代训练后输出负荷弹性系数，利用系数平稳时间序列和生成序列，确定周期内负荷增长规律，结合当前负荷值，得到未来时刻负荷预测值。结果表明，相比常规算法，设计算法的负荷预测值更加接近实际值，提高了预测负荷利用率，避免了电力资源浪费。