| 基于粒子群遗传算法的BP神经网络摄像机标定 |
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| 引用本文： | 江祥奎,范永青,王婉.基于粒子群遗传算法的BP神经网络摄像机标定[J].计算机科学与探索,2014(10). |
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| 作者姓名： | 江祥奎 范永青 王婉 |
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| 作者单位： | 1. 西安邮电大学 自动化学院,西安,710121
2. 西安邮电大学 计算机学院,西安,710121 |
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| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61305098，the Natural Science Specialized Research Foundation of Education Department of Shaanxi Province under Grant No.14JK1666，the Young Teachers Research Foundation of Xi’an University of Posts and Telecommunications under Grant No. ZL2014-32 |
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| 摘 要： | 摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤，标定的精度直接关系到三维重构结果的逼真程度。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数、计算费时费力等问题，提高摄像机标定的精度和速度，将粒子群遗传算法（particle swarm optimization genetic algorithm，PSO-GA）应用于摄像机标定中。对参数进行粒子群算法优化后，再使用遗传算法中的选择、交叉和变异等操作进行参数优化，以实现粒子群算法与遗传算法的融合。结合后的算法全局搜索能力较强，收敛速度更快，优化能力与鲁棒性得以提高。同时，基于神经网络的摄像机标定方法所能覆盖的标定空间十分有限，提出了一种采用粒子群遗传算法优化BP神经网络的摄像机标定方法，以解决传统摄像机标定方法难以解决的问题。实验数据表明，基于粒子群遗传算法的BP神经网络标定是一种可行的方法，标定精度高，收敛速度快，泛化能力强。
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| 关 键 词： | 粒子群遗传算法 摄像机标定 BP神经网络 |
BP Neural Network Camera Calibration Based on Particle Swarm Optimization Genetic Algorithm |
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| JIANG Xiangkui,FAN Yongqing,WANG Wan.BP Neural Network Camera Calibration Based on Particle Swarm Optimization Genetic Algorithm[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2014(10). |
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| Authors: | JIANG Xiangkui FAN Yongqing WANG Wan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization genetic algorithm camera calibration BP neural network |
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