| 一种基于社区分类的社交网络用户推荐方法 |
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| 引用本文： | 赵勤,王成,王鹏伟.一种基于社区分类的社交网络用户推荐方法[J].计算机科学,2016,43(5):198-203. |
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| 作者姓名： | 赵勤 王成 王鹏伟 |
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| 作者单位： | 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804,同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804,东华大学计算机科学与技术学院 上海200051 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金重大研究计划(91218301)资助 |
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| 摘 要： | 社交网络上的用户推荐是目前计算机领域研究的热门问题。已有的社交网络推荐算法对于多主题的社交网络下的相关用户的推荐效果不佳。针对此问题,对社交网络的主题分类方法进行了研究与讨论,在此基础上提出了基于主题的用户社区分类方法,并根据分类信息给出一种新的社交网络用户推荐方法。经实验验证,该方法能有效地提高推荐的准确性并降低时间复杂度。
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| 关 键 词： | 社交网络 信息推荐 信息检索 |
| 收稿时间： | 2016/1/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/20 0:00:00 |
Novel Method on Community-based User Recommendation on Social Network |
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| ZHAO Qin,WANG Cheng and WANG Peng-wei.Novel Method on Community-based User Recommendation on Social Network[J].Computer Science,2016,43(5):198-203. |
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| Authors: | ZHAO Qin WANG Cheng and WANG Peng-wei |
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| Affiliation: | The Key Laboratory of Embedded System and Service Computing,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China,The Key Laboratory of Embedded System and Service Computing,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China and School of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 200051,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Social networks Information recommendation Information retrieval |
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