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粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用
引用本文:夏永明,付子义,袁世鹰,程志平. 粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用[J]. 电机与控制应用, 2002, 29(6): 14-16
作者姓名:夏永明  付子义  袁世鹰  程志平
作者单位:焦作工学院,河南省焦作市,454000
摘    要:首先介绍了粒子群优化算法 (PSO)的基本原理 ,根据实验提出了改进措施 ,增强了粒子群优化算法的全局寻优能力。然后结合直线感应电机的设计特点 ,利用改进的粒子群优化算法对电机进行了优化设计 ,取得了较为满意的结果

关 键 词:粒子群优化算法  直线感应电机  优化设计
修稿时间:2002-05-31

Application of Particle Swarm Optimism in Optimistic Design for Linear Induction Motor
Xia Yongming,Fu Ziyi,Yuan Shiying,Cheng Zhiping. Application of Particle Swarm Optimism in Optimistic Design for Linear Induction Motor[J]. Electric Machines & Control Application, 2002, 29(6): 14-16
Authors:Xia Yongming  Fu Ziyi  Yuan Shiying  Cheng Zhiping
Abstract:The basic principles of PSO is introduced in this paper,and some measures are applied into it to enhance the ability finding the most opti- mistic result.We get the bestresult using PSO to resolve the optimistic design of the linear induction motor.
Keywords:Particle swarm optimism L inear inductioin motor Opti- mistic design
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