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散乱数据点的NURBS曲面重建算法
引用本文:李军.散乱数据点的NURBS曲面重建算法[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2005,23(1):38-41.
作者姓名:李军
作者单位:湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000
基金项目:湖北省教育厅重点教学研究项目(2003A008).
摘    要:给出了一个新的散乱数据的NURBS曲面重建算法.算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建.然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系,把局部三角网拼接成一张标准NURBS网格.结果表明,本算法非常高效、稳定,可以快速地直接重构出任意拓扑结构的NURBS三角形网格。

关 键 词:曲面重建  三角剖分  NURBS  几何造型
文章编号:1008-8423(2005)01-0038-04
修稿时间:2004年8月10日

NURBS Surface Reconstruction Algorithm for Unorganized Points
LI,Jun.NURBS Surface Reconstruction Algorithm for Unorganized Points[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2005,23(1):38-41.
Authors:LI  Jun
Abstract:A novel algorithm for NURBS surface reconstruction of unorganized points is presented in this paper. Since the local geometric and topological property can be clearly described with its neighboring points for a given point, the algorithm takes the full advantage of this fact to generate a local triangular mesh based on Delaunay triangulation technique in two dimensions. The main contribution of the proposed algorithm is to progressively integrate those local triangular meshes into a resulting mesh by deleting the illegal triangles.
Keywords:surface reconstruction  triangulation  NURBS  geometric modeling
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