| 冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术 |
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| 引用本文： | 王伟,彭彦昆,马伟,黄慧,王秀.冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术[J].农业机械学报,2010,41(5):172-177. |
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| 作者姓名： | 王伟 彭彦昆 马伟 黄慧 王秀 |
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| 作者单位： | 中国农业大学 |
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| 摘 要： | 以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象，首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像，选择感兴趣区域（ROI）并计算出光谱平均反射率值；然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱，通过相关分析和逐步回归分析，得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长；进而基于该优化波长采用多元线性回归（MLR）方法组建模型，通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520nm作为自变量重新建立模型，基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.8434和0.7093。研究结果表明，利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。
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| 关 键 词： | 冬小麦 叶绿素含量 高光谱图像 多元线性回归 |
Chlorophyll Content of Winter Wheat Using Leaf-level Hyperspectral Data |
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